علم البيانات هو مجال دراسة متعدد التخصصات لا يهيمن فقط على العالم الرقمي ولكنه جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية حيث يتم استخدام الإحصائيات في مختلف المجالات المهنية مثل: التنبؤ بالطقس، وكيف تعمل التنبؤات على تحسين حياة الرياضيين، لتقدير الوضع الاقتصادي، وضبط خط المسار الطيران وأكثر، لقدرته على استخلاص رؤى قيمة لحل المشكلات المعقدة في جميع المجالات.
يقول جوش ويلز، الرئيس السابق لهندسة البيانات في Slack: "يعد عالم البيانات إحصائيًا أفضل من أي مبرمج، وأفضل في البرمجة من أي خبير إحصائي".
تشير التوقعات المهنية إلى أن طلب الشركات على وظائف علوم البيانات سيزداد في السنوات القادمة، حيث يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن ينمو التوظيف في هذا المجال بنسبة 36٪ بين الآن وعام 2031، أو أسرع بكثير من المتوسط لجميع المهن.
سوق علوم البيانات في الشرق الأوسط مزدهر أيضًا.وفقًا لبيانات (Glassdoor)، فإن رواتب علماء البيانات في المنطقة مرتفعة جدًا.على سبيل المثال، يصل متوسط راتب عالم البيانات في الإمارات العربية المتحدة إلى 20000 درهم شهريًا، ومتوسط راتبك في السعودية 16241 ريال السعودية الشهرية.
لذلك، تقدم العديد من الجامعات العالمية وشركات التكنولوجيا الكبرى دورات لمساعدتك على تطوير مهاراتك في هذا المجال، واليوم سنراجع دورات IBM:
شهادة IBM Data Science Professional:
تقدم IBM هذه الدورة من خلال منصة Coursera التي تعد من أهم منصات التعليم عبر الإنترنت في العالم حيث تقدم آلاف الدورات التدريبية بالشراكة مع أكثر من 200 جامعة وشركة عالمية رائدة مثل: University of London، John Ho Purkins، أكسفورد وييل وبنسلفانيا وإلينوي وبعض الشركات الشركات الكبرى مثل: Google و Amazon و IBM وما إلى ذلك.
يتكون تخصص شهادة IBM Data Science Professional من 10 دورات تدريبية، لذلك فهو يمنحك كل ما تحتاجه للدراسة في هذا المجال.
في هذا التخصص، ستتعلم أساسيات علم البيانات، وكيفية تطوير مهاراتك العملية في هذا المجال باستخدام الأدوات واللغات والمكتبات التي يستخدمها علماء البيانات المحترفون، وكيفية استيراد مجموعات البيانات وتنظيمها، وتحليل البيانات وتصورها، و استخدام لغة برمجة Python لبناء نماذج التعلم الآلي وتقييمها. بالإضافة إلى استكمال المشاريع بمجموعات بيانات حقيقية.
ستتعلم علم البيانات من خلال الممارسة باستخدام أدوات علوم البيانات الحقيقية ومجموعات البيانات الحقيقية في (IBM Cloud)، وعند الانتهاء من البرنامج، ستنشئ مجموعة من مشاريع علوم البيانات لمساعدتك على بدء ثقتك في حياتك المهنية.
مدة الدراسة لهذا التخصص 5 أشهر، ومدة الدراسة المتوقعة في الأسبوع حوالي 4 ساعات، منها 10 دورات تدريبية، وهي:
- (ما هو علم البيانات؟) ما هو علم البيانات؟
- (أدوات علوم البيانات) أدوات علوم البيانات.
- منهجية علم البيانات.
- (بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية) بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية.
- (مشروع بايثون لعلوم البيانات)
- قواعد البيانات و SQL لعلوم البيانات مع بايثون.
- تحليل البيانات باستخدام بايثون.
- تصور البيانات باستخدام بايثون.
- تعلم الآلة باستخدام بايثون.
- (تتويجا لعلوم البيانات التطبيقية)
- السعر: مجانًا.
- مدة التخصص: 5 أشهر.
- عدد الدورات التدريبية: 10 دورات تدريبية.
- المستوى: مناسب للمبتدئين.
- توجد شهادة: نعم، ولكنها ليست مجانية.
توفر منصة كورسيرا المساعدة المالية لأولئك الذين لا يستطيعون تحمل رسوم الشهادة. تدعم هذه الدورة خيار (المساعدة المالية) الذي توفره المنصة. ستجد خيار (المساعدة المالية المتاحة) تحت اسم الدورة، كما هو موضح أدناه:
انقر فوق خيار (المساعدات المالية المتاحة) وقم بتعبئة نموذج الطلب. قد تستغرق عملية المراجعة ما يصل إلى 15 يومًا. عندما تتم مراجعة طلبك، ستتلقى رسالة بريد إلكتروني لإعلامك بما إذا كان قد تمت الموافقة عليه أو رفضه.
بالإضافة إلى حصولك على شهادة احترافية من Coursera، ستتلقى أيضًا شارة رقمية من IBM نفسها، تقديراً لكفاءتك في علم البيانات.